每日科技早报｜苹果季报揭示大中华区市场大幅下滑远超预计，英特尔业绩触雷并大裁员

苹果最新季报揭示，在大中华区的市场表现令人忧心，其下滑幅度大幅超出预计。与此同时，英特尔的情况也不容乐观，业绩触雷，面临严重困境，不得不采取大裁员的措施以削减成本，谋求生存和发展。两大科技巨头的现状引发了市场的广泛关注和担忧。

苹果上季度iPhone收入下滑，大中华区唯一下跌，iPad和服务强劲

苹果2024财年第三财季（即2024自然年二季度）业绩出炉，季度营收同比增长4.9%至857.8亿美元元，高于市场预期的844.6亿美元。净利润同比增长7.9%至214.5亿美元。从细分业务数据来看，苹果服务收入连续六季创新高，与iPad收入一同跳涨并推动总营收增超预期，iPhone收入虽同比下跌但总额好于预期，大中华区收入为唯一地理分区中同比下滑且跌超预期。（华尔街见闻）

英特尔盘后重挫19%，计划裁员15%，32年来首次暂停派息

英特尔第二财季营收128.3亿美元，低于预期，调整后每股收益及毛利率也未达预期。公司宣布100亿美元成本削减计划，计划裁员超15%，并从2024年第四财季起暂停派息，这是32年来首次。受消息面影响，英特尔盘后重挫19%。（金融界）

中、美巨头自研芯片“围剿”英伟达

近年来，在通用处理器领域崭露头角的科技巨头纷纷下场自研芯片，以保证算力的安全和成本效益。这也是由于英特尔、AMD和英伟达等厂商供应能力无法满足需求的原因。然而，自研芯片面临着诸多挑战，包括高昂的研发成本、生态配套的困难以及制程和量产等方面的难题。对于大厂来说，自研芯片主要是为了保证算力的安全和降低成本；而对于初创公司来说，需要考虑更加创新的系统级方案，如专业存储和传感器等，以满足不同领域应用的需求。不过，英伟达作为通用处理器市场的领导者，目前仍占据着绝对的优势。虽然自研芯片的发展势头迅猛，但通用处理器仍将在一段时间内继续占据市场主导地位。（芯潮IC）

佳能苏州回应裁员赔N+12/2N+12：假消息，公司不是裁员而是再就业

近期有网友爆料，苏州佳能开始新一批裁员，规模涉及上千人，赔偿N+12或2N+12，引起广大讨论。然而，苏州佳能官网接线员否认该消息，称公司“不是在裁员，是再就业”，具体赔偿标准并未明确。苏州佳能是日本佳能在海外最重要、最大的办公设备生产基地之一。（IT之家）

淘宝内测优化售后“仅退款”，高金额订单无法自动通过，需人工审核

淘宝即将于8月9日推出优化的“仅退款”策略，此举旨在提高商家的售后自主权，减少或取消对优质店铺的售后干预。根据新策略，不合理的“仅退款”将会减少，异常行为会被系统拦截；正常的“仅退款”需求可以自主协商处理。对于高金额订单，将进入人工审核环节。此外，平台也设置了快捷申诉通道，并请第三方检测机构抽检商品，若检测通过，平台将赔付损失给商家。（成都商报红星新闻）

马斯克旗下xAI或将收购人工智能初创公司Character.AI  

知情人士周三透露，埃隆·马斯克（Elon Musk）创立的人工智能新创公司xAI，正考虑收购聊天机器人开发商Character.AI，以探索更多测试其Grok AI模型的途径。据悉，尽管这次讨论未必能够促成交易，但xAI内部的讨论反映出，随着小型AI初创公司，如Character.AI在面临高昂的模型训练和运营成本的同时，还要与资金充裕的竞争对手较量，这类合作模式可能会变得越来越普遍。（腾讯科技）

微软将OpenAI列入竞争对手名单！两者的关系变得愈发微妙

微软年度报告将人工智能初创公司OpenAI列为竞争对手，亚马逊、苹果、谷歌和Meta也在名单中。微软与OpenAI密切合作，投入了130亿美元并使用其AI模型。然而，两者新产品直指进军对方市场，导致OpenAI被列入AI产品、搜索引擎、新闻广告领域同行之列。全面竞争并未改变二者的合作关系。（财联社）

谷歌狂卷小模型，20亿参数Gemma 2赶超GPT-3.5，实测iPhone上跑得飞快

谷歌DeepMind推出新的轻量级模型Gemma 2 2B，分数超越了参数更大的模型如GPT-3.5、Llama 2 70B等，可以在手机、PC等设备上快速运行。此外，DeepMind也发布了解释工具Gemma Scope和安全分类模型ShieldGemma，对模型内部进行深入分析和限制仇恨言论、骚扰、色情内容及危险内容等有害信息。Gemma 2 2B模型可在Hugging Face、Kaggle等平台下载，并可在Google AI Studio中试用。（智东西）

近2000万美金月费！TikTok成微软AI大户

微软通过整合OpenAI的AI技术优化云服务，成功转化为利润丰厚的业务，其中TikTok每月购买OpenAI的人工智能模型服务，费用高达近2000万美元，占其业务总收入的25%。但此背后存在客户集中度高的风险。如TikTok和其母公司字节跳动的AI技术成熟，对微软的依赖可能减少。微软正在寻求沃尔玛和财务软件公司Intuit等企业客户，以更多元化的方式利用AI赚钱。（华尔街见闻）

直播换帅、告别低价，阿里动荡远未停歇

阿里巴巴最近的高管调整显示，公司正大力调整其业务策略。淘宝直播的负责人职务由程道放变为刘博，同时阿里巴巴内部开始强调“经营意识”，可能会对表现不佳的业务进行取舍。此外，淘宝将放弃绝对低价策略，改回按GMV分配。阿里巴巴现在正在尝试调整其营商环境，寻求新的增长机会，同时也在寻求从传统电商公司变为更现实、更高效的公司。（腾讯新闻深网）

Meta二季度业绩超预期 小幅上调全年资本支出应对AI军备竞赛

社交巨头Meta在2024年第二季度的业绩表现强劲，无论是收入、利润等主要财务指标，还是日活用户、平均广告价格等经营指标均实现稳健增长，现在人均利润达到148.47亿美元，同比增长58%，运营利润率上升到38%。此外，Meta今年全年资本支出总额预计将达到370亿至400亿美元之间，体现其对AI研究和产品研发的持续投入。（腾讯新闻一线）

最新调查确认！特斯拉在美撞人致死，当时车辆使用FSD模式

华盛顿州确认今年4月特斯拉汽车在运行完全自动驾驶模式下撞死摩托车手。数据记录器信息表明，肇事司机在FSD模式下驾驶时分心使用手机。这则消息使得特斯拉股价周二收盘时跌超4%。特斯拉CEO马斯克曾承认过去的FSD预测“过于乐观”，预计到今年年底，“FSD”系统将能无人监督下运行。（每日经济新闻）

21岁天才少年创业AI硬件一夜爆火：710元换一个挂在脖子上的AI朋友

21岁的哈佛大学辍学生Avi Schiffmann创办的公司推出了一款名为“Friend”的AI项链，成为网络热议对象。这款AI项链可随时在线，倾听用户的倾诉，成为最亲密的AI聊天搭档。Friend需要通过蓝牙连接手机使用，按动项链上的按钮，即会在手机端收到文本回复。其背后使用的模型是基于当今最强开源模型Llama 3.1的加密方式。目前，Friend已面向美国和加拿大用户开启预售，价格为99美元。（量子位）

苹果公开DCLM-Baseline-7B小模型源码，解锁AI训练全链路宝藏

最近，苹果公司做出重大决策，开源了其DCLM-Baseline-7B人工智能语言模型，这一举措无疑将为全球AI模型研究领域注入强劲动力，促进技术共享与创新，预计对未来AI语言模型的发展产生深刻影响。

DCLM-Baseline-7B模型的开源，不仅仅是代码的公开，更重要的是，它包括了从预训练数据集、数据处理过程、训练过程到评估组件的全链路。这意味着研究人员和开发者可以从头到尾、从里到外，对这个模型有一个全面而深入的了解。

在MMLU测试中，DCLM-Baseline-7B的表现与Mistral-7B-v0.3和Llama38B相当，这证明了它在语言理解能力上的卓越性能。这样的表现，对于一个开源模型来说，无疑是极具吸引力的。

DCLM-Baseline-7B是一个基于解码器的Transformer语言模型，它采用了先进的架构设计，并基于PyTorch与OpenLM框架进行优化。这种架构使得模型在处理语言任务时更加高效和准确。

模型的训练过程同样值得关注。它使用了AdamW优化器，学习率峰值为2e-3，权重衰减为0.05，批处理大小为2048个序列，序列长度为2048个标记，并在H100GPU上进行训练。这些细节都体现了苹果在模型训练上的精益求精。

DCLM-Baseline-7B模型的使用需要先安装open_lm，并通过特定的代码和参数设置来实现模型的生成。这种开放而灵活的使用方式，使得开发者可以根据自己的需求，对模型进行定制和优化。

在众多任务上，DCLM-Baseline-7B展现出了不俗的评估结果。例如，在MMLU（零样本）任务上的得分为0.5766，在MMLU(少样本)任务上的得分为0.6372。这些结果不仅展示了模型的性能，也为未来的研究提供了有价值的参考。

DCLM-Baseline-7B的开源，是苹果在AI领域的又一重要贡献。它不仅展示了苹果在AI技术上的实力，也为全球的AI研究者和开发者提供了一个宝贵的资源。随着这个模型的开源，我们可以预见，未来将有更多创新的应用和研究在这个基础上诞生。

苹果震撼发布A18 Pro芯片：CPU性能跃升15%，GPU性能劲增20%，16Pro系列将率先搭载

苹果今日凌晨正式发布了 A18 Pro 芯片，采用第二代 3nm 制程，将在 iPhone 16 Pro / Max 新机中首发搭载。

A18 Pro 搭载 16 核神经引擎、6 核 CPU 和 6 核 GPU，Apple Intelligence 速度比上一代 A17 Pro 快了 15%，可利用的系统内存总带宽多了 17%。

CPU 方面，A18 Pro 配备 6 核（2+4）CPU，相比 A17 Pro 性能提升 15%、功耗降低 20%。

GPU 方面，A18 Pro 相比 A17 Pro 性能提升 20%。

A18 Pro 使用更大的缓存、下一代 ML 加速器，以及具有 ProMotion 和始终在线显示支持的高级媒体功能、更快的 USB 3 速度和 ProRes 视频录制。支持视频编码的 2x 数据处理。