微软宣布明年为DirectX机器学习框架DirectML添加NPU支持

微软日前宣布，将在明年初为 DirectML 机器学习框架添加 NPU 支持，从而适配英特尔酷睿 Ultra 等内置 NPU 的芯片。

微软在 2021 年推出了隶属 DirectX 家族的 DirectML 框架，该框架专注于“机器学习”，能够直接访问 GPU 进行深度学习，可为“图片降噪”、“游戏预渲染”、“光线追踪”等一系列 AI 参与计算的场景提供帮助。

微软表示，在 DirectML 支持 NPU 后，开发者可以通过跨平台推理引擎“ONNX Runtime”等 API，使用芯片内置的 NPU 运行 AI 模型，从而改善模型运行效能。

微软同时表示，DirectML 将在明年初“直接支持”酷睿 Ultra 芯片，相关芯片中内置的 NPU，将成为“Windows 平台首款支持 DirectML 的 NPU”。

除了英特尔酷睿 Ultra 外，目前高通、AMD 等厂商的新一代芯片也都内置了 NPU，允许以相对较低的功耗进行 AI 计算，从而释放 CPU 和 GPU 运算资源。

微软或将推出两款《变形金刚》新作，预计2024年面世

近日，TFW2005游戏论坛用户Silver Optimus爆料，微软工作室目前正在开发两款《变形金刚》系列游戏，代号“Transformers”，具体细节尚未公开。

考虑到近年来《变形金刚》系列游戏如《赛博坦之战》、《赛博坦的陨落》及《暗焰崛起》等作品均发布于2010年代，业界推测这两大新作可能是对以往经典游戏的高清复刻或加强版，旨在登陆现代游戏主机及PC平台，为粉丝带来重温旧梦的机会。

微软开放新权限：开发者现已能微调Phi-3系列AI模型，从mini到medium精度升级

7月26日消息，微软官方博客于此前日公布了一则重要更新，宣布Azure云服务平台现已支持开发者对Phi-3-mini与Phi-3-medium两款AI模型进行微调。此项功能旨在助力开发者根据特定应用场景优化模型性能，进一步拓宽了AI技术在云端的定制化潜力。

例如，开发者可以微调 Phi-3-medium 模型，用于辅导学生；或者可以根据特定的语气或响应风格构建聊天应用程序。

Phi-3-mini 模型于今年 4 月发布，共有 38 亿参数，上下文长度有 4K 和 128K 两个版本；Phi-3-medium 模型共有 140 亿参数，上下文长度同样有 4K 和 128K 两个版本。

Phi-3-mini 模型在 6 月更新之后，跑分性能进一步提升，附上性能对比如下：

微软公司今天还宣布正式上线 Models-as-a-Service（serverless endpoint）服务，开发者无需担心底层基础设施，可以通过 serverless endpoint 方式构建 Phi-3-small 模型，快速开发人工智能应用程序，后续将扩充推出 Phi-3-vision 模型。

微软考虑限制Windows内核访问，小蓝熊等反作弊或将淘汰

继CrowdStrike误更新引发全球“蓝屏危机”后，微软正探索限制内核访问权限，以提升系统安全性。此次危机暴露了内核级安全应用潜在的风险，尤其是当中的Falcon应用漏洞导致的大面积系统故障。

微软封闭内核对于游戏玩家，特别是 Linux/Steam Deck 用户是个很大的好消息，因为现在许多游戏都使用了内核级别的反作弊程序，其中包括 Easy Anti-Cheat（EAC/小蓝熊）。这对于 Linux 用户来说非常头疼，因为虽然它有 Linux 兼容功能，但许多开发商不选择开启，导致 Linux 无法通过 Proton 或是其他方式（类似的兼容层，例如 Wine）来运行这些 Windows 游戏。

内核反作弊还有很多其他问题，包括经常看到玩家抱怨的严重影响游戏运行性能的问题，这可能是由于这些反作弊程序占用了系统/硬件，或是它们有兼容性问题。在使用绕开 EAC 的《艾尔登法环》无缝多人 MOD 后我可以确认，游戏的运行性能获得了显著的提升。

最后，内核级反作弊也意味着为原本相对安全的系统创建了一个巨大的漏洞。此前曾有一款热门游戏的内核级反作弊程序存在漏洞，导致被黑客当作后门使用，在系统中绕过并关闭安全应用，然后安装潜伏病毒或是勒索软件。多款内核级的反作弊都导致了玩家对于隐私安全的担忧。

微软在文章中表示：“我们的客户和生态系统合作伙伴都互娱微软在内核模式之外提供额外的安全功能，这些功能与 SDP 一起可用于创建高度可用的解决方案。在峰会上，微软和合作伙伴讨论了创建一个可以满足安全供应商需求的新平台。”

考虑到微软目前已经将重心完全转移到包含 AI 功能的 Windows 11 系统上，目前主流的 Windows 10 系统可能并不一定会获得封闭内核的更新，但是随着主流系统更新，我们很可能会看到内核级的反作弊，甚至是客户端的反作弊被逐渐淘汰，开发商可能更多的会使用服务器端反作弊方案。不论是从游戏性能还是安全角度，或是设备系统兼容，这对于玩家来说都是一件好事。