每日科技早报｜史上最漫长双11拉开帷幕，IBM大中华区董事长陈旭东被员工检举

今年，史上最漫长的双11盛大开启，各大商家纷纷摩拳擦掌，消费者们也满怀期待地准备开启购物狂欢。然而，在商业领域的另一个角落，IBM大中华区董事长陈旭东却遭到员工检举，这一事件引发了广泛关注。

第16个双11开启：史上最早最开放，淘宝京东拼多多玩法有何不同？

阿里副总裁吴嘉称，今年双11将创历史最多参与人数。淘宝、京东等平台提前开赛，促销战线长、优惠力度大。淘宝重启预售，应商家需求调整策略。预售模式帮助商家管理库存。京东推出新物流服务，淘宝支持多种支付方式。平台力求通过服务和低价赢得消费者，商家争夺战加剧，AI技术助力双11。（时代周报）

26年老员工举报董事长 IBM大中华区回应“高度重视并彻底调查”

IBM大中华区董事长陈旭东被指在管理中存在不当行为，涉及收受馈赠、泄密等。前员工李红焰公开信指控，并称因业绩问题被解雇。IBM确认调查此事，陈旭东未回应。事件引发对管理透明度关注。（经济观察报）

19天打造“最强”AI训练集群，黄仁勋称马斯克像超人

英伟达CEO黄仁勋赞誉特斯拉CEO马斯克为“超人”，特别称赞其在AI和工程领域的成就。马斯克宣布x.AI计划推出Colossus超强AI训练集群，GPU需求旺盛。英伟达未来订单已售罄。马斯克强调AI安全，推动法规落地，引发业界争议。（半导体产业纵横）

更快、更强、更经济！港大开源大模型RAG系统LightRAG

LightRAG通过双层检索和图结构索引增强信息检索的全面性和效率，对新数据适应性强。在各数据集上的实验表明，其性能优于基线模型，尤其在全面性、多样性和资源效率方面表现突出。该系统适用于动态数据环境，提高了对复杂查询的解答能力。（新智元）

李飞飞「数字表兄弟」破解机器人训练难题 零样本sim2real成功率达90%

李飞飞团队提出「数字表亲」，降低机器人训练成本并提升普遍性。该方法无需昂贵的数字孪生，能有效拓展模拟数据，提升策略的普遍性和稳健性，实现零样本模拟到现实迁移。论文已被CORL2024接收。（新智元）

一夜蒸发4700亿市值，马斯克的饼不香了吗？

特斯拉展示无人驾驶出租车Cybercab和厢式货车Robovanu，引发热议。尽管展示未来感设计和成本优势，但未详细介绍技术细节及量产时间，引市场失望。Tesla或借自身APP推网约车服务，雷达不足存挑战。竞争中可能面对谷歌Waymo和百度萝卜快跑等对手。（腾讯科技）

荣耀CEO赵明：三折手机对我们没什么技术难度，我们已有四折手机专利

荣耀总裁赵明表示，荣耀具备三折手机技术能力，包括外折、内折组合等方案。荣耀已获四折手机专利，并探索十字折叠方案。折叠屏手机面临屏幕折痕及应用适配挑战，华为正提升良率以降低三折手机价格。（腾讯新闻深网）

一家难觅地址的深圳企业，多次造假跃升成“中国数码零售巨头”

深圳电主角公司通过篡改照片和捏造信息等手段伪造融资、合作等信息，塑造成“中国数码零售巨头”。调查发现，公司未实际拥有办公地址，频繁发布虚假信息。监管部门需加强监控，应对造假行为。（蓝鲸财经）

3家半导体企业，遭国家大基金减持

国家大基金减持多家企业股份，包括通富微电和中电港。通富微电被减持不超过3%股份，为经营管理需要。中电港则计划减持不超过0.257%股份。国芯科技也遭减持，但仍为通富微电第二大股东。（半导体产业纵横）

小红书一季度收入10亿美元，净利润翻5倍至2亿美元，或将在香港上市

小红书2024年Q1收入增至10亿美元，净利2亿美元，用户月活跃达3.12亿。公司估值170亿美元，计划在香港上市，但面临数据管理挑战。（ZFinTech）

2万字专访：黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战

黄仁勋在最新访谈中深入探讨了人工智能的未来，坚信AI个人助理将迅速普及，并指出NVIDIA通过加速计算和创新，已奠定在AI革命中的领先地位。他还强调了推理的重要性和NVIDIA独特的市场战略。（Web3天空之城）

苹果Vision Pro上市迄今难觅“杀手级应用” 二手价格刷刷下跌

Vision Pro生态圈发展缓慢，应用程序数量减少，未推出“杀手级应用”导致用户实用性减弱，二手市场价格下跌。苹果需采取措施吸引开发者，增强竞争力。（财联社）

vivo X200首推mini版 硬刚苹果pro及小米标准版

vivo发布新旗舰手机X200系列，起售价4299元起。亮点包括小屏版X200 Pro mini，尺寸6.31英寸，起售价4699元，或与苹果iPhone 16 Pro竞争。系列首发天玑9400芯片，影像技术升级，支持公里级无网通信。搭载OriginOS 5，提升用户体验。去年在欧洲市场受限，今年或加大投入。（腾讯新闻深网）

IBM光学新突破：减少GPU闲置，大幅提升AI训练速度

12月11日消息，IBM正式宣布推出一项具有革新性的光学技术，该技术使得AI模型的训练速度得以光速进行，同时还实现了能源消耗的大幅降低。IBM方面宣称，将这一技术应用于数据中心后，训练单个AI模型所能节省的能源量，等同于5000个普通美国家庭一整年的能源使用量。

该公司解释说，虽然数据中心通过光纤电缆与外部世界连接，但内部仍然使用铜线。这些铜线连接着 GPU 加速器，而 GPU 加速器在等待来自其他设备的数据时会有大量时间处于空闲状态，同时消耗能量并推高成本。

IBM 高级副总裁兼研究总监 Dario Gil 称：“随着生成式 AI 对更多能源和处理能力的需求，数据中心必须进化，而共封装光学技术（CPO）可以使这些数据中心面向未来。通过这一突破，未来的芯片将像光纤电缆进出数据中心传输数据一样进行通信，从而开启一个更快、更可持续的通信新时代，能够处理未来的 AI 工作负载。”

IBM 在一篇技术论文中概述了其新的 CPO 原型。通过显著增加数据中心的带宽，可以最大限度地减少 GPU 的闲置时间，从而加速 AI 处理。IBM 称，大型语言模型（LLM）的训练时间可以从三个月缩短到三周。同时，更高的能源效率将降低能源消耗，并减少与训练 LLM 相关的成本。

IBM创新发布AI网络安全助手，以生成式模型强化防护盾牌

IBM于8月13日宣布，在其托管的威胁检测与响应服务体系中融入了创新的生成式AI技术，专为IBM Consulting团队的分析师设计。此举旨在加强与客户的合作，通过智能化工具提升安全运营的效率与效果，标志着IBM在利用AI驱动的安全解决方案上迈出了新的步伐。

全新的 IBM Consulting Cybersecurity Assistant 基于 IBM 的数据和 AI 平台 watsonx 构建，旨在加快和改进对关键安全威胁的识别、调查和响应。

除了被纳入 IBM Consulting 的威胁检测和响应服务，Cybersecurity Assistant 还将成为 IBM Consulting Advantage 的一部分，后者是一个 AI 服务平台，包含为 IBM 咨询顾问量身定制的 AI 资产。

IBM Consulting 网络安全服务全球执行合伙人 Mark Hughes 介绍称：“随着网络事件从即时危机演变为长达数月的多维度事件，安全团队正面临着持久的挑战：遭遇的攻击变多，而且没有足够的时间或人员来防御。通过生成式 AI 来增强威胁检测和响应服务，我们可以减少安全分析师的人工调查和操作任务，使他们更主动、更准确地应对关键威胁，帮助客户改善整体安全态势。”

具体来说，生成式 AI 功能号称帮助客户将警报调查时间缩短了 48%。

汇总全新 Cybersecurity Assistant 提供的功能如下：

1、通过历史关联分析加快威胁调查和修复

Cybersecurity Assistant 可以对类似的威胁展开历史关联分析，加快复杂威胁调查速度。这一新功能内置于 IBM 的 TDR 服务中，可交叉关联警报，深化通过 SIEM、网络、EDR、漏洞和遥测获得的洞察，进而提供威胁管理方法。

通过分析针对特定客户的威胁活动历史及其模式，安全分析人员将具备更精确的分析能力，比如通过访问攻击序列的时间轴视图，更深入地理解关键威胁，从而为调查提供更多背景信息。根据分析结果的历史模式和预设的置信度，Cybersecurity Assistant 可以自动推荐相关措施，加快客户的响应速度，并减少攻击者的停留时间。此外，它还能不断从调查中学习，并持续改善速度和准确性。

2、利用对话式引擎简化操作任务

Cybersecurity Assistant 包括一个生成式 AI 对话引擎，可就操作任务为客户和 IBM 安全分析师提供实时洞察和支持。除了响应请求（如建立或汇总问题单），该功能会自动触发相关操作，包括运行查询、提取日志、命令解释或丰富威胁情报。通过解释复杂的安全事件和命令，IBM 的 TDR 服务可帮助客户减少噪音，提高整体  SOC 效率。

IBM Consulting Cybersecurity Assistant 与 IBM 研究院合作开发，并广泛使用了 IBM 的生成式 AI 功能。其主要功能基于 Granite 基础模型打造，借助 IBM watsonx.ai 面向生产环境进行了优化，并在对话聊天界面中使用了 IBM watsonx Assistant 智能助手。

IBM和欧莱雅合作：打造首个可持续化妆品的AI模型

近日，身为全球科技领域领先者的IBM和美容行业顶尖企业欧莱雅公布了一项令人振奋的合作计划。该计划打算运用IBM的生成式人工智能（GenAI）技术，深入剖析化妆品配方数据，进而推动可持续原材料的应用。

这一创新之举将会开发一个专属的AI基础模型，其目的在于明显提高欧莱雅研发团队在各类化妆品方面的性能表现以及消费者的满意程度。

这一合作将欧莱雅在化妆品科学领域的丰富经验与 IBM 的前沿人工智能技术相结合，目标是实现科学与技术的结合，从而优先开发既具有生态责任感又富有创新性的解决方案。为了保护地球的自然资源，开发可再生且可持续的原材料变得至关重要。这项合作将助力欧莱雅实现其 “欧莱雅的未来” 计划，力争到2030年大多数产品配方基于生物来源材料或循环经济理念。

欧莱雅创新研发部负责人斯蒂芬·奥尔蒂兹表示：“作为我们数字化转型计划的一部分，这一合作将加速我们创新与重配方的流程，使产品始终达到更高的包容性、可持续性和个性化标准。” 而欧莱雅首席数字官马修·卡西尔则表示，此次与 IBM 的合作开启了创新与研发的新纪元。

IBM 方面，阿莱桑德罗·库里奥尼（IBM 研究院副总裁）指出：“这次合作展示了生成式 AI 的真正影响力，利用科技的力量为地球的未来服务。” 通过这一合作，欧莱雅将能够从其丰富的配方和产品数据中提取有价值的见解，定制 AI 模型以实现其运营目标，并持续创造高质量的可持续产品。

该 AI 模型的创建将基于大量的配方和成分数据，帮助欧莱雅的4000名研究人员加快新产品的开发、现有化妆品的重新配方以及规模化生产的优化。此外，IBM 咨询团队将支持欧莱雅重新思考和设计配方发现过程，以理解可再生成分在化妆品配方中的行为，从而推动更加可持续的产品线开发，满足全球消费者的个性化需求。